对抗样本研究 Posted on 2022-12-21 Edited on 2022-12-27 In 机器学习 AV-Test 乔延成 恶意代码对抗样本研究存在的困难图像对抗样本·数值是连续的·限制:添加的扰动人类无法察觉恶意代码对抗样本·字节数据、系统调用等特征数值是离散的(基于梯度的方法无法使用)·限制:添加的扰动不能影响恶意代码的原有功能 恶意代码检测模型决策依据分析 恶意代码对抗样本检测方法 恶意代码对抗样本攻击方法