神经网络结构搜索
主要流程
1.基于细胞的：
谷歌2018年的策略，把公共结构做成cell，借助这些cell组合出需要的模型。
Zoph, Barret, et al. “Learning transferable architectures for scalable image recognition.”Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition.2018.
2。基于链式的：
全局视角：
NAS的进化计算
从种群出发，然后一定概率进行变异，杂交，交给环境，利用环境去做出选择，然后再进行迭代。
Genetic CNN
搜索策略:进化算法，将网络结构编码为01序列的基因，通过俄罗斯转盘选择、复制、交叉、变异产生后代.
当搜索变深时，内存开销增大，要裁剪掉大量操作。